第683章 据理力争

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实验列为我们后续研究的最优先事项，并将在后续论文中详细报告。”

“但我们坚信，当前论文所呈现的计算证据的强度、自洽性与新颖性，已足以支撑其核心结论，并值得优先与学界分享以推动领域发展。”

这个回应，既尊重了拉斐尔斯的学术坚持，又清晰地划定了边界、

也就是说这篇论文是“范式提出”之作，而非“终极验证”之作。

对于法森特博士对数据模型“黑箱”的质疑，陆时羡的回复则更加技术化。

他详细提供了模型的特征重要性分析结果，指出了哪些蛋白质特征，如磷酸化位点保守性、结构域特异性等对网络预测贡献最大。

但他也强调：“我们认同模型可解释性的重要性，并已尽力提供。但我们必须指出，探索生命系统的复杂性，有时需要接受基于数据的、一定程度上的‘黑箱’预测，并将其作为发现新生物的‘探针’。”

“我们相信，我们模型所预测的‘影子网络’，其价值正在于为后续实验提供了前所未有的、高置信度的新假说。将其完全‘白箱化’在当前阶段既不现实，也可能限制了其发现未知的潜力。”

这是对纯粹计算严谨性的一种合理抗辩，捍卫了探索性研究的价值。

而对于山中教授和布莱克本教授的建设性意见，陆时羡则采取了截然不同的策略。

他几乎全盘接受了他们的建议，在修改稿中极大地丰富了关于“合成生物学元件潜力”和“疾病模型初步关联”的讨论，虽然并未补充大量新数据，但在文字上进行了深度拓展，使论文的视野和影响力得到了显著提升。

在回复信的结尾，陆时羡写道：“我们深信，科学的前进不仅需要严谨的验证，同样需要敢于基于强大证据提出新框架的勇气。”

“我们相信，《细胞》的读者们具备足够的智慧，来评判我们提供的证据是否足以支撑这个可能改变他们如何思考细胞内部运作方式的

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