第728章 敢接下这个挑战吗？

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“第三，执行反馈层面——实时的动态校正机制。”

"传统的基因编辑是'一次性'的操作，而智能编辑器应该具备持续监测和动态调整的能力。"陆时羡画出另一个示意图。

"例如，当编辑器完成初步的编辑后，可以通过监测相关枢纽蛋白的状态变化来判断编辑效果。如果效果不理想，系统可以自动进行后续的调整编辑。这就形成了一个完整的反馈闭环。"

张封接着补充道："从技术路径上看，我们可以通过多种方式实现这种耦合。”

“比如，将基因编辑元件的表达置于枢纽蛋白响应的启动子控制之下；或者设计变构的Cas蛋白，使其活性受枢纽蛋白的别构调控；更前沿的思路是开发蛋白间相互作用依赖的编辑系统，只有当特定的枢纽蛋白复合物形成时，编辑器才会被激活。"

"这正是我们大科学装置的价值所在。"陆时羡指向屏幕中的"生物分子智能设计平台"。

"在这个平台上，我们可以高通量地测试各种耦合策略，利用人工智能优化调控逻辑，最终筛选出最精准、最安全的智能编辑系统。"

两人的讨论揭示了一个全新的研究方向：通过将基因编辑工具与细胞内在的调控网络深度融合，创造出能够理解细胞语言、尊重细胞状态的下一代基因编辑技术。

这不仅是技术的升级，更是理念的革新，从"强制干预"转向"智能协作"。

讨论从下午持续到深夜。

办公室的白板上画满了复杂的示意图，桌子上散落着打印出来的数据图表。

两位顶尖科学家的思维在碰撞中不断迸发出新的火花。

"我原本以为一个月时间足够长了。"张锋看着白板上尚未讨论完的议题，感慨道，"现在看来，这仅仅是个开始。"

陆

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